• Water Engineering

    Precipitation Information Retrieval Method Using Automotive Radar Data

    차량레이더 자료 기반 강수정보 추정 기법

    Jang, Bong-Joo, Lim, Sanghun

    장봉주, 임상훈

    Automotive radar that is one of the most important equipment in high-tech vehicles, is commonly used to detect the speed and range ...

    첨단 차량에서 가장 중요한 장비 중 하나인 차량레이더는 일반적으로 자동차와 같은 객체의 속도와 범위를 감지하는데 사용된다. 본 논문에서는 객체 감지 이외에 차량레이더 ...

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    Automotive radar that is one of the most important equipment in high-tech vehicles, is commonly used to detect the speed and range of objects such as cars. In this paper, in addition to objects detection, a method of retrieving precipitation information using the automotive radar data is proposed. The proposed method is based on the fact that the degree of attenuation of the returned radar signal differs depending on the precipitation intensity and the assumption that the distribution of precipitation is constant in short spatial and temporal observation. The purpose of this paper is to assesses the possibility of retrieving precipitation information using a vehicle radar. To verify the feasibility of the proposed method during actual driving, a method of estimating precipitation information for each time segment of various precipitation events was applied. From the results of driving field experiments, it was found that the proposed method is suitable for estimating precipitation information in various rainfall types.


    첨단 차량에서 가장 중요한 장비 중 하나인 차량레이더는 일반적으로 자동차와 같은 객체의 속도와 범위를 감지하는데 사용된다. 본 논문에서는 객체 감지 이외에 차량레이더 자료를 이용하여 강수 정보를 추정하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 레이더 수신신호의 감쇠 정도가 강수 강도에 따라 다르다는 사실과 시공간적으로 짧은 관측에서는 강수의 분포가 일정하다는 가정에 근거한다. 본 논문은 차량 레이더를 이용하여 강수정보 추정에 대한 타당성을 평가하는데 목적이 있다. 실제 주행 중 제안 된 방법의 실현 가능성을 검증하기 위해, 다양한 강수 사상의 각 시간 세그먼트에 대한 강수정보 추정 방법이 적용되었다. 주행 현장실험의 결과로부터 제안된 방법이 다양한 강우 유형에서 강수 정보 추정에 적합하다는 것을 알 수 있었다.

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    June 2020
  • Water Engineering

    Prediction of Urban Flood Extent by LSTM Model and Logistic Regression

    LSTM 모형과 로지스틱 회귀를 통한 도시 침수 범위의 예측

    Kim, Hyun Il, Han, Kun Yeun, Lee, Jae Yeong

    김현일, 한건연, 이재영

    Because of climate change, the occurrence of localized and heavy rainfall is increasing. It is important to predict floods in urban areas ...

    기후변화의 영향으로 국지성 및 집중호우에 대한 발생 가능성이 높아지는 시점에서 과거에 침수피해를 입은 도시 유역에 대하여 실제 호우에 대한 침수 양상을 예측하는 ...

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    Because of climate change, the occurrence of localized and heavy rainfall is increasing. It is important to predict floods in urban areas that have suffered inundation in the past. For flood prediction, not only numerical analysis models but also machine learning–based models can be applied. The LSTM (Long Short-Term Memory) neural network used in this study is appropriate for sequence data, but it demands a lot of data. However, rainfall that causes flooding does not appear every year in a single urban basin, meaning it is difficult to collect enough data for deep learning. Therefore, in addition to the rainfall observed in the study area, the observed rainfall in another urban basin was applied in the predictive model. The LSTM neural network was used for predicting the total overflow, and the result of the SWMM (Storm Water Management Model) was applied as target data. The prediction of the inundation map was performed by using logistic regression; the independent variable was the total overflow and the dependent variable was the presence or absence of flooding in each grid. The dependent variable of logistic regression was collected through the simulation results of a two-dimensional flood model. The input data of the two-dimensional flood model were the overflow at each manhole calculated by the SWMM. According to the LSTM neural network parameters, the prediction results of total overflow were compared. Four predictive models were used in this study depending on the parameter of the LSTM. The average RMSE (Root Mean Square Error) for verification and testing was 1.4279 m3/s, 1.0079 m3/s for the four LSTM models. The minimum RMSE of the verification and testing was calculated as 1.1655 m3/s and 0.8797 m3/s. It was confirmed that the total overflow can be predicted similarly to the SWMM simulation results. The prediction of inundation extent was performed by linking the logistic regression with the results of the LSTM neural network, and the maximum area fitness was 97.33 % when more than 0.5 m depth was considered. The methodology presented in this study would be helpful in improving urban flood response based on deep learning methodology.


    기후변화의 영향으로 국지성 및 집중호우에 대한 발생 가능성이 높아지는 시점에서 과거에 침수피해를 입은 도시 유역에 대하여 실제 호우에 대한 침수 양상을 예측하는 것은 중요하다. 이에 수치해석 기반 프로그램과 함께 기계학습을 이용한 홍수 분석에 대한 연구가 증가하고 있다. 본 연구에서 적용한 LSTM 신경망은 일련의 자료를 분석하는데 유용하지만, 딥 러닝을 수행하기 위하여 충분한 양의 자료를 필요로 한다. 그러나 단일 도시유역에 홍수를 일으킬 강우가 매년 일어나지 않기에 많은 홍수 자료를 수집하기에는 어려움이 있다. 이에 본 연구에서는 대상 유역에서 관측되는 강우 외에 전국 단위의 실제 호우를 예측 모형에 반영하였다. LSTM (Long Short-Term Memory) 신경망은 강우에 대한 총 월류량을 예측하기 위하여 사용되었으며, 목표값으로 SWMM (Storm Water Management Model)의 유출 모의 결과를 사용하였다. 침수 범위 예측을 위해서는 로지스틱 회귀를 사용하였으며, 로지스틱 회귀 모형의 독립 변수는 총 월류량이며 종속 변수는 격자 별 침수 발생 유무이다. 침수 범위 자료는 SWMM의 유출 결과를 바탕으로 수행된 2차원 침수해석 모의 결과를 통해 수집하였다. LSTM의 매개변수 조건에 따라 총 월류량 예측 결과를 비교하였다. 매개변수 설정에 따른 4가지의 LSTM 모형을 사용하였는데, 검증과 테스트 단계에 대한 평균 RMSE (Root Mean Square Error)는 1.4279 m3/s, 1.0079 m3/s으로 산정되었다. 최소 RMSE는 검증과 테스트에 대하여 각각 1.1656 m3/s, 0.8797m3/s 으로 산정되었으며, SWMM모의 결과를 적절히 재현할 수 있음을 확인하였다. LSTM 신경망의 결과와 로지스틱 회귀를 연계하여 침수 범위 예측을 수행하였으며, 침수심 0.5m 이상을 고려하였을 때에 최대 침수면적 적합도가 97.33 %으로 나타났다. 본 연구에서 제시된 방법론은 딥 러닝에 기반하여 도시 홍수 대응능력을 향상 시키는데 도움이 될 것으로 판단된다.

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    June 2020
  • Highway Engineering

    A Consideration on the Electromagnetic Properties of Road Pavement Using Ground Penetrating Radar (GPR)

    지표투과레이더(GPR)에 의한 도로포장의 전자기적 특성값 고찰

    Rhee, Jiyoung, Shim, Jaewon, Lee, Sangrae, Lee, Kang-Hyun

    이지영, 심재원, 이상래, 이강현

    This study investigated the use of Ground Penetrating Radar (GPR) over a two-decade period on public roads, focusing on the electromagnetic characteristics ...

    본 연구는 실제 공용 중인 도로에서 약 20년에 걸쳐 지표투과레이더(GPR) 조사하고 도로포장의 전자기적 특성값인 유전상수와 감쇠에 대해 분석하였다. 그 결과로부터 도로포장의 ...

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    This study investigated the use of Ground Penetrating Radar (GPR) over a two-decade period on public roads, focusing on the electromagnetic characteristics of the pavement dielectrics and attenuation. From the results, a typical range of characteristic value, influencing factors, and a correction method were suggested. The typical dielectrics of asphalt pavements were 4-7, as measured by an air-coupled 1 GHz GPR antenna. The dielectrics of concrete pavements were very large in the early age, but were drastically reduced with ageing. Ten years on, collection was in the range of 6–12. The dielectrics were proportional to the relative humidity (R.H.) of the atmosphere. The effects were reduced to one eighth with an overlay. Attenuation generally increased with thickness of the road layer, and also increased where there was damage. The GPR results could also vary depending on the weather conditions as well as on the characteristics of the GPR equipment, even at the same frequency. Therefore, GPR surveys should be performed on road surfaces without debris on a single, fine day. The reliability of the GPR analysis could be improved by cores and equipment calibration with other non-destructive test surveys.


    본 연구는 실제 공용 중인 도로에서 약 20년에 걸쳐 지표투과레이더(GPR) 조사하고 도로포장의 전자기적 특성값인 유전상수와 감쇠에 대해 분석하였다. 그 결과로부터 도로포장의 일반적인 특성값 범위, 영향인자, 그리고 보정방법을 제시하였다. 비접촉식(Air-coupled) 1 GHz GPR 안테나로 조사한 아스팔트 포장의 일반적인 유전상수 범위는 4~7이었다. 콘크리트 포장의 경우 초기 재령에서는 유전상수가 매우 큰 값을 보였으나 재령이 경과할수록 급격하게 작아졌다. 재령 10년 이후에는 6~12 범위에 수렴하였다. 공기 중에 노출된 포장의 유전상수는 대기의 상대습도에 따라 증감하였으나 덧씌우기 포장층이 있는 경우 영향성은 1/8 수준으로 감소하였다. 레이더 파의 감쇠는 일반적으로 포장층의 두께가 증가할수록 커지게 되며, 손상 구간에서도 증가하였다. GPR 조사 시 기상조건에 따라서 포장의 전자기적 특성값이 달라질 수 있음을 확인하였으며, 특히 포장상태가 양호한 경우보다 손상이 발달한 상태에서 영향성이 크게 나타났다. 이밖에 동일한 주파수의 GPR 안테나로 조사한 경우에도 장비의 특성이 달라지면 결과값에 차이가 발생할 수 있었다. 따라서 GPR 조사는 도로에 대한 이해를 바탕으로 날씨의 변화가 거의 없고 도로표면이 깨끗한 상태에서 숙련자에 의해 실시하는 것이 필요하다. 또한 보정코어, 장비 보정 등을 통해 해석결과의 신뢰도를 향상하는 것이 요구된다.

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    June 2020
  • Regional and Urban Planning

    Exploring the Relationship between Designating of Disaster Preventing Zones and Land Prices - The Case of Seoul

    방재지구의 지정과 토지가격과의 상관성 분석 -서울특별시 방재지구를 중심으로

    Kim, Ja Eun, Lee, Sung Ho

    김자은, 이성호

    Disaster Preventing Zone (DPZ) is one of the zoning for land use regulation. Though the purpose of the designating of DPZs is ...

    방재지구는 재해위험이 큰 지역에 대해서 지정을 의무화하고, 법적 근거를 통해 재해에 안전한 지역으로 개선하기 위한 용도지구이다. 그러나 현재 방재지구 지정시 대상지역의 부동산 ...

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    Disaster Preventing Zone (DPZ) is one of the zoning for land use regulation. Though the purpose of the designating of DPZs is to improve the area be safer, people has the negative recognition on DPZs. They think DPZs are regulation to restrict the actions and finally causes decrease on the land price. In this context, the aim of this study is to investigate the correlation between the designation of the DPZs and the land price of the DPZs in Seoul Metropolitan City. We applied the Difference in different (DID) which is one of the research methods to verify the cause and effect of specific policy. As a result, it was found statistically significant that land price of parcels designated as DPZs was 420,000 won higher than those not designated. The same results were obtained when the land characteristics were added, and the robustness of the model was indirectly confirmed. Based on the results, the designating of the DPZs was contrary to the expectation. Although it is necessary to analyze the result of the study more microscopically, It will be necessary to change the perception that it will decline.


    방재지구는 재해위험이 큰 지역에 대해서 지정을 의무화하고, 법적 근거를 통해 재해에 안전한 지역으로 개선하기 위한 용도지구이다. 그러나 현재 방재지구 지정시 대상지역의 부동산 가치하락을 이유로 지정을 기피함에 따라 제도의 실효성 저하가 문제점으로 지적되고 있다. 따라서 본 연구는 2006년에 지정된 서울특별시 방재지구 4개소를 대상으로 방재지구의 지정과 토지가격의 상관성을 규명하고자 한다. 분석결과, 예상과는 반대로 방재지구로 지정된 필지의 개별 공시지가가 방재지구로 지정되지 않은 주변지역보다 약 42만원 높은 것으로 나타났으며, 통계적으로 유의하였다. 즉, 방재지구로 지정되었다고 해서 해당 방재지구의 부동산 가치가 하락한다고는 단정하기 어렵다. 따라서 방재지구 지정에 따른 해당 지역의 연계사업, 방재지구에 대한 지역주민들의 인식 등 방재지구의 실효성 저하에 대한 원인을 명확하게 규명할 필요가 있다. 그런 의미에서 본 연구결과는 단순히 방재지구의 지정이 토지의 가격을 하락할 것이라는 인식을 전환하기 위한 근거를 마련했다고 볼 수 있다.

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    June 2020
  • 2019 Convention Article

    Linkage of Hydrological Model and Machine Learning for Real-time Prediction of River Flood

    수문모형과 기계학습을 연계한 실시간 하천홍수 예측

    Lee, Jae Yeong, Kim, Hyun Il, Han, Kun Yeun

    이재영, 김현일, 한건연

    The hydrological characteristics of watersheds and hydraulic systems of urban and river floods are highly nonlinear and contain uncertain variables. Therefore, the ...

    수자원분야에서 이용되는 강우에 따른 유역의 수문학적 시스템, 도시지역 및 하천에 대한 수리학적 시스템은 비선형성이 강하고 많은 변수들을 포함하고 있다. 이러한 특성을 가진 ...

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    The hydrological characteristics of watersheds and hydraulic systems of urban and river floods are highly nonlinear and contain uncertain variables. Therefore, the predicted time series of rainfall-runoff data in flood analysis is not suitable for existing neural networks. To overcome the challenge of prediction, a NARX (Nonlinear Autoregressive Exogenous Model), which is a kind of recurrent dynamic neural network that maximizes the learning ability of a neural network, was applied to forecast a flood in real-time. At the same time, NARX has the characteristics of a time-delay neural network. In this study, a hydrological model was constructed for the Taehwa river basin, and the NARX time-delay parameter was adjusted 10 to 120 minutes. As a result, we found that precise prediction is possible as the time-delay parameter was increased by confirming that the NSE increased from 0.530 to 0.988 and the RMSE decreased from 379.9 m3/s to 16.1 m3/s. The machine learning technique with NARX will contribute to the accurate prediction of flow rate with an unexpected extreme flood condition.


    수자원분야에서 이용되는 강우에 따른 유역의 수문학적 시스템, 도시지역 및 하천에 대한 수리학적 시스템은 비선형성이 강하고 많은 변수들을 포함하고 있다. 이러한 특성을 가진 시계열 자료에서 기계학습을 통한 예측은 예측시점 이전의 자료 특성을 반영하지 못하는 등 기본적인 신경망으로는 부족한 상황이 발생하기도 한다. 본 연구에서 적용할 강우-유출량과 같이 비선형성이 강하고 시간종속성이 높은 복잡한 시계열 자료를 예측하기 위해 신경망의 학습능력을 극대화한 순환형 동적 신경망(Recurrent Dynamic Neural Network)의 한 종류인 동시에, 시간 지연 신경망(Time-Delay Neural Network)의 특성을 가진 비선형 자기회귀(NARX, Nonlinear Autoregressive Exogenous Model) 인공신경망을 사용하였다. 이를 태화강 지방하천 구간에 적용하여 NARX 인공신경망의 시간 지연 매개변수를 10분에서 120분까지 조정하며 모의한 결과에 대해 여러 통계지표를 이용해 정량적으로 평가하였다. 그 결과 지연시간이 증가할수록 효율계수(NSE)가 0.530에서 0.988으로 증가하고, 평균제곱근편차(RMSE)가 379.9 m3/s에서 16.1 m3/s로 감소하는 등 정교한 예측이 가능함을 확인하였다.

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    June 2020
  • 2019 Convention Article

    Development of a Combustor in Portable Pellet Stoves Using Wood Pellets to Improve Combustion Efficiency and to Reduce Carbon Monoxide (CO) Emission

    목재 펠릿(pellet)을 활용하는 휴대용 펠릿 난로의 연소 효율 향상과 일산화탄소(CO) 배출 저감을 위한 연소기 개발

    Min, Kyoung-Soon, Lim, Dae-Eun

    민경순, 임대은

    Pellets are manufactured using wood by-products. The combustion efficiency of pellets depends on the pellet manufacturing process, the types of materials mixed ...

    목재 부산물 등을 활용하여 제조되는 목재펠릿(pellet)은 가공되는 방식과 추가되는 부산물의 종류, 목재펠릿난로의 종류에 따라 완전연소가 아닌 불완전연소가 일어나는 경우가 있다 ...

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    Pellets are manufactured using wood by-products. The combustion efficiency of pellets depends on the pellet manufacturing process, the types of materials mixed while manufacturing and the wood pellet stoves themselves. In this study, we developed a multi-layer combustor to be used in a wood pellet stove, for the purpose of reducing environmental pollution and energy waste due to incomplete combustion. The multi-layer combustor was designed to compensate for the shortcomings of existing combustors. A CAD (Computer Aided Design) model was verified using a 3D printer and a prototype was developed. The combustion experiments were conducted on commercial and proposed combustors using pellets of the same brand, manufacturing date, place and specifications. From the experiments, it was found that the proposed combustor produced the lowest carbon monoxide (CO) emission and highest thermal efficiency.


    목재 부산물 등을 활용하여 제조되는 목재펠릿(pellet)은 가공되는 방식과 추가되는 부산물의 종류, 목재펠릿난로의 종류에 따라 완전연소가 아닌 불완전연소가 일어나는 경우가 있다. 이에 본 연구에서는 불완전연소로 인한 환경오염과 에너지 낭비를 줄이기 위해 목재펠릿난로 연소 작용의 핵심부인 연소기를 개발하였다. 현재 시중에서 유통되고 있는 목재펠릿난로의 연소 작용을 담당하고 있는 연소기의 한계점을 넘기 위해 다층구조(Multi Layer)방식이라 명명하는 새로운 구조의 연소기 방식을 창안하고, CAD (Computer Aided Design) program으로 설계 후 3D 프린터를 활용하여 실현 가능성을 검증하였다. 검증된 데이터를 바탕으로 다층구조(Mulit Layer)방식의 목재펠릿난로의 연소 작용을 담당하는 연소기의 시제품(Prototype)을 설계, 제작하여 실험을 진행하였다. 실험의 신뢰도를 위해 동일한 날짜, 장소, 연료를 사용하여 현재 시중에서 유통되어 판매되고 있는 목재펠릿난로의 연소기와 본 연구에서 개발한 목재펠릿난로의 연소기를 비교실험하였다. 실험의 결과로 환경적인 측면에서 일산화탄소(Carbon Monoxide) 배출량의 감소를 확인하였고, 에너지 효율면에서 상대적으로 높은 열효율 결과를 도출하여 긍정적인 결과를 나타냈다.

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    June 2020
  • 2019 Convention Article

    An Estimation of Appropriate Standby Space for Mechanical Parking Lot by Prediction of Parking Queue

    주차대기행렬 예측을 통한 기계식 주차장 적정 대기규모 산정에 관한 연구

    Jin, Tae-Hee, Park, Je-Jin, Park, Jin-Man, Ha, Tae-Jun

    진태희, 박제진, 박진만, 하태준

    The purpose of this study is to present the appropriate standby space for the mechanical parking lot considered parking queue. This analysis ...

    본 연구는 광주광역시 도심상업지역의 기계식 주차장 사례분석을 통해, 주차대기행렬에 영향을 미치는 인자들에 대한 현장조사 결과를 바탕으로, 규모별 기계식 주차장의 주차대기행렬 분석을 수행하고 ...

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    The purpose of this study is to present the appropriate standby space for the mechanical parking lot considered parking queue. This analysis is based on the field-study by results of the influential factors on the parking queue of mechanical parking lots in the commercial area of Gwang-ju metropolitan city. In this study, the parking queue was analized through the simple modeling using Vissim based on average service rate and average arrival rate from the result of field-study. As a result of applying the field survey products to the theoretical queue model, no significant result was obtained when the traffic intensity exceeded 1. Therefore, parking queue was analyzed through simple modeling using Vissim, and the model for calculating the proper parking queue size of the mechanical parking lot by size was derived. The model for estimating of an appropriate mechanical parking standby space considering parking queue presented in this study is expected to be a criterion for considering the appropriate parking space of a new building, and also it can be used to minimized the traffic impact due to the parking queue by the lack of standby space.


    본 연구는 광주광역시 도심상업지역의 기계식 주차장 사례분석을 통해, 주차대기행렬에 영향을 미치는 인자들에 대한 현장조사 결과를 바탕으로, 규모별 기계식 주차장의 주차대기행렬 분석을 수행하고, 대기행렬을 고려한 기계식주차장의 적정 대기규모를 제시하는데 목적이 있다. 본 연구에서는 기계식 주차장의 특성과 대기행렬 이론 등에 대해 고찰한 후 주차대기행렬에 영향을 미치는 인자인 평균서비스율과 평균도착률에 대하여 광주광역시를 중심으로 현장조사를 실시하였다. 현장조사 결과를 이론적 대기행렬 모형에 적용한 결과, 교통강도가 1을 초과할 경우 유의한 결과값을 도출하지 못하였다. 이에 Vissim을 이용한 단순 모델링을 통해 대기행렬을 분석을 수행하였으며, 규모별 기계식 주차장의 적정대기 규모 산정을 위한 모델을 도출하였다. 본 연구에서 제시한 주차대기행렬을 고려한 기계식 주차장의 적정 대기규모 산정모델은 신축 건축물의 승강기식 주차장 설치 시 적정 대기규모를 고려하는데 판단기준이 될 수 있을 것으로 예상되며, 대기공간 부족에 따른 주차대기행렬이 건축물 주변의 교통흐름에 미치는 영향을 최소화하는데 이바지할 수 있을 것으로 판단된다.

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    June 2020
  • 2019 Convention Article

    Proposed Plan for the Development of Consequence Management within the ROK Armed Forces in Response to CBRNE Situations

    CBRNE 상황 대처를 위한 한국군 CM 조직 발전방안 제시

    Kim, Ji In, Kim, Sung Il, Kim, Se Hyeob, Kim, Young Ho

    김지인, 김성일, 김세협, 김영호

    Consequence management (CM) remains a relatively unknown or underdeveloped concept in Republic of Korea. This study was conducted as a literature study ...

    국내에서는 아직 생소한 CM (Consequence Management; 사후대응관리)에 대한 개념이 현대의 재난 발생 유형과 포괄적 안보 개념 하에서 볼 때, 중요한 것임을 ...

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    Consequence management (CM) remains a relatively unknown or underdeveloped concept in Republic of Korea. This study was conducted as a literature study, perceiving that good CM is critical when viewed under contemporary disaster types and comprehensive security. From the perspectives of integrated disaster control and comprehensive security, it would be necessary for South Korea to implement the concept of CM widely used in countries with advanced disaster control. In particular, this study verifies the need of the military to respond actively to Chemical, Biological, Radiation, Nuclear, and high yield Explosives (CBRNE) situations. A plan for the development of the CM organization of the ROK Armed Forces is proposed by using the CBRNE-CM response organization of the United States as a model.


    국내에서는 아직 생소한 CM (Consequence Management; 사후대응관리)에 대한 개념이 현대의 재난 발생 유형과 포괄적 안보 개념 하에서 볼 때, 중요한 것임을 인지하고, 문헌연구를 진행하였다. 재난관리 선진국에서 활용하고 있는 CM 개념을 통합재난관리 측면과 포괄적 안보 개념 측면에서 한국에도 도입할 필요가 있으며, 특히 CBRNE (Chemical, Biological, Radiation, Nuclear and high yield Explosives) 상황 발생 시 군이 주도적으로 대응해야 할 필요성을 확인하고, 미군의 CBRNE-CM 대응기관을 모델로 하여 한국군 CM 조직 발전방안을 제시하였다.

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    June 2020
  • 2019 Convention Article

    Using In Situ Resources and 3D Printing for Space Exploration Habitat Construction

    행성탐사를 위한 거주지 건설 연구 : 현지자원 활용과 3D 프린팅 기술을 중심으로

    Lee, Jin Young, Lee, Tai Sik

    이진영, 이태식

    The third phase of NASA’s 3D-Printed Habitat Challenge (part of a NASA’s Centennial Challenges Program competition) required entrants to build ...

    행성 유인 탐사를 위한 NASA Centennial Challenge Program(이하 CCP)의 “3D-Printed Habitat Challenge : Phase 3”에서 건축물 출력이 지난 5월에 진행되었으며 ...

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    The third phase of NASA’s 3D-Printed Habitat Challenge (part of a NASA’s Centennial Challenges Program competition) required entrants to build a one-third-scale space exploration habitat (10 m2) using 3D-printing technology. This study addresses a proposed habitat (diameter: 3 m, height: 2 m) in accordance with the competition rules. The study focus is to find the most appropriate binder when KOHLS-1 was mixed for extruding and stacking as 3D printing feedstock using pellets, and to build a prototype structure as required by the competition. Unlike previous studies, this study was based around the binders and construction method, not around axis transfer velocity, flow rate, and heater temperature.


    행성 유인 탐사를 위한 NASA Centennial Challenge Program(이하 CCP)의 “3D-Printed Habitat Challenge : Phase 3”에서 건축물 출력이 지난 5월에 진행되었으며 2팀이 수상하였다. 본 연구진은 NASA CCP에서 제시한 조건에 맞추어 1/3 크기의 거주지(지름 3 m, 높이 2 m) 제작하였다. 본 연구의 목적은 달 복제토와 다양한 결합재를 배합하여 펠릿 형태의 3D 프린팅 건설 재료를 제작 및 이용하여 출력함에 따라 건설용 3D 프린터 결합재의 적합성을 선정하고 NASA 경연대회에서 제시 한 구조물을 제작하는 것이다. 노즐의 이동속도, 사출 속도 및 공급온도를 고정하고 재료 차원에서 최적화를 위해 연구를 진행하였으며 결합재의 비율 증가에 따른 재료의 한계점을 해결하기 위하여 공법의 변화를 주어 대회에서 요구하였던 조건에 맞추어 거주지 건설을 위한 연구를 진행 중이다.

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    June 2020
  • 2019 Convention Article

    A Study on Wildfire Disaster Response based on Cases of International Disaster Safety Management Systems

    해외 재난 안전관리 시스템 사례기반 산불재난대응 연구

    Lee, Jihyun, Park, Minsoo, Jung, Dae-kyo, Park, Seunghee

    이지현, 박민수, 정대교, 박승희

    Forest fires generate many types of risk as well as a wide and varied range of damage. Various studies and systems have ...

    산불재난은 위험요소에 대한 경우의 수가 많고, 범위가 넓으며 파생되는 피해 다양성도 나날이 늘어나고 있다. 산불재난에 대응하기 위해 다양한 연구 및 시스템이 생겨나고 ...

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    Forest fires generate many types of risk as well as a wide and varied range of damage. Various studies and systems have emerged in response to wildfire disasters. International wildfire disaster safety management systems apply advanced technologies such as utilizing big data, GIS-based systems, and decision-making systems. This study analyzes South Korea’s and other countries’ forest fire disaster safety management systems, and suggests alternatives for wildfire disaster safety management in Korea. First, a means of integrating information, including field information, obtained by domestic agencies is proposed. Second, a method of applying big data to the disaster response system is proposed. Third, a decision-making system is applied to an existing GIS-based system. When applying the above countermeasures to Korea’s existing disaster safety management system, various information and data can be visualized and thus more easily identified, leading to more effective decision-making and reduced fire damage.


    산불재난은 위험요소에 대한 경우의 수가 많고, 범위가 넓으며 파생되는 피해 다양성도 나날이 늘어나고 있다. 산불재난에 대응하기 위해 다양한 연구 및 시스템이 생겨나고 있다. 국외 산불재난 대응 시스템은 빅데이터, GIS 기반 시스템, 의사결정 시스템 등 다양한 기술을 적용하였다. 산불재난대응 체계 및 시스템에 대해, 국내외 사례를 비교 분석하였다. 또한, 이에 대한 국내 산불재난 대응 시스템 대안방안을 제시하였다. 첫째, 국내 각 기관에서 파악한 정보 및 현장 정보를 통합하는 방향을 제안한다. 둘째, 재난대응 시스템에 빅데이터를 적용하는 방안을 제안한다. 셋째, 기존에 GIS 기반 시스템에 의사결정 시스템을 적용한다. 따라서 본 논문에서는 위의 대응방안으로 기존 재난 안전 관리체계에 제안했을 때, 다양한 정보 및 데이터를 가시화하여 쉽게 파악할 수 있다. 또한, 가시화 플랫폼으로 의사결정을 도와줄 수 있으며 최적의 결과로 최소한의 피해를 기대할 수 있다.

    - COLLAPSE
    June 2020